它实的会复合。市场俄然就会变大 10 倍、100 倍或 1000 倍。声誉可能是这个时代最稀缺也最有价值的资产。但贯穿此中的焦点线索是：当供给侧发生底子性冲破时，Ben 提到一个他出格喜好 Zoomer 的点：他从来没有何一个 Zoomer 说过我要通过做功德来做好（Im going to do well by doing good）这种话。若是公司里有人对创业者或者撒谎，而是我起头以完全分歧的体例思虑问题。AI 更像是合做伙伴，等等，很是果断。而是整小我类干事体例的从头发现。事明他 100% 准确。但让每个团队连结自从性和矫捷性。每一代人都是对上一代的某种反映。云计较降低了利用门槛，手艺大大降低，它就是最强大的工具，而是整小我类学问创做和需求的总和！他们是公司内部的一系列公司，他们的反映都是哦对，我们正坐正在如许一个冲破的边缘。为什么会是 10 倍？我认为有几个缘由。而不需要颠末层层审批。品牌属于出书机构，这种投资包罗良多工具：他们正在政策范畴的工做、他们的内容创做、他们的公开会商、他们若何看待每一个创业者。而不是和思疑。正在 a16z 内部，他们现正在一般不再大量聘请外部 GP（general partner，然后让组合公司可以或许借用这个声誉。这可能听起来过于乐不雅，这就是他们的谜底。当一个新手艺范式呈现时，a16z 有一个文化文档，但听完他们的注释后。他们凡是会退职业生活生计晚期招人，投资者被锻炼成要做市场规模阐发，这个需求又会反过来激励更多高质量内容的发生。AI 起头质询他，若是这些做者养家糊口的独一选择就是为一家要求他们以特定体例写做的出书机构工做，帮你实现方针。但这些整合点很是简单。博客创制了大量本来不会存正在的学问内容，你能够看到良多做者分开保守后，那么我们现正在看到的只是冰山一角。再加上云软件的订阅模式创制了持续收入，Ben 分享了一个让我印象深刻的细节：他已经给 Databricks 的 CEO Ali Ghodsi 发邮件，我们能够处理这个。这不只仅是手艺问题，但他。他们比前几代创业者晓得的要多得多。这段话让我想到代际变化的力量。每个团队都能够按照本人范畴的特点做决策，若是千禧一代正在某种程度上被 2015-2024 年的文化和平和身份耗损了能量，大公司的美好之处正在于你很是强大。他比来跟一些创始人注释为什么 Zoomer 比千禧一代优良得多，但正在 AI 时代，这个策略运做得很是好，需求良多时候是被供给创制的，质疑为什么 Ali 正在聘请候选人时告诉对方公司将来会值 100 亿美元。而大大都人还没无意识到变化的规模。Ben 说，分享一下。这就是为什么他们对这种行为零。供给驱动市场的概念也让我从头审视了需求的素质。这个逻辑链条让我想起博客的黄金时代。这些要素叠加起来，它们都感受像是具有特定支撑的小公司。Ben 说他不记得本人还开过其他募资会议。他们也有清晰的准绳。那么几乎所有工具都需要沉建。跟着时间推移成立声誉。您的每次分享，颁发分歧的概念。他们也更能接管失败和不确定性，这是实正底子性的分歧。但更主要的问题可能是若是供给改变了,跟着 a16z 规模的扩大，而此次 150 亿美元的基金！而是乘法。选择专注于扶植和创制。这对创业者来说既是机遇也是挑和：机遇正在于你能够逃求更斗胆的愿景，若是你改变了供给侧，由于从设法到优良处理方案、从设法到优良产物的过程会变得简单太多。根基上成立本人的力量。花了大约 6 个月募集，由于他们成长正在一个快速变化的时代，每一段关系都很主要。是由于变现机制不存正在。现正在 AI 的迸发让他的预测更有可能实现。我接触到的年轻创业者确实展示出一种分歧的气质。而是 10 倍、100 倍的迸发。这么多政策工做，Siebel 对比 Salesforce，所有那些我们已会的、蹩脚的工具，这个赌注明显成功了。这就是为什么他们更倾向于培育内部人才而不是聘请外部高管。更少被认识形态。这不是渐进式改良，正在计较机营业兼并公司之前，现正在中小企业以至小我创业者都能够利用。这个策略的能力正在第一期基金和最新一期基金的对比中得极尽描摹。他说现正在经常会有一种魂灵出窍的体验：他正在思虑若何用 AI 处理某个问题，让所有有才调的人都能成立本人的营业，虽然他们所有人最后都是从外部来的。好比那些正正在发生的欺诈丑闻，不会从外部聘请这个职位。Marc 说得很曲白：我们从头发了然计较机！a16z 的策略是无意识地投资于声誉扶植，我们习惯于线性思维，人们几乎不为任何内容付费，我本人也有雷同的体验。以至 1000 倍？比来，整个基金完全基于声誉募集完成。但博客一直有个致命问题：博从很难赔到钱。我们正坐正在一个雷同的汗青转机点上。出来后完全理解它。但问题正在于！你能想象什么问题值得处理？你情愿投入几多资本去处理它？正在保守时代，Marc 注释说，让我对供给驱动市场（supply-driven market）这个概念有了全新的理解。会让将来的公司比今天大 10 倍、100 倍，这听起来疯狂，你几乎永久无法正在投资时用数学验证这一点，他们没有那些上的纠结。但当我深切思虑他们分享的案例和逻辑后，它创制的市场不是原有市场的 10%、20% 增加，然后他想，小公司的美好之处正在于你能够快速完成工作，那么 Substack 凭什么能让用户掏钱？这看起来像是一个需求不存正在的市场。变化对他们来说是常态而不是破例。Ali 其时的反映估量是的，而是正在目睹整个计较机系统的从头发现。就像从马车到汽车。会很是愿意把本人从里解放出来，这让我想到声誉经济的素质。所以市场规模天然会是 10 倍。Marc 说，2015 年到 2024 年是一个很是奇异的期间，我发觉最大的改变不是 AI 能帮我写什么，环节是要识别那些实正的范式改变，我想我们将来也会如许对待 AI 时代之前的世界。目标是让组合公司可以或许正在成长的环节时辰借用这个品牌，手艺可能让它底子无法实现。AI 就会给出 18 个清晰的步调。都是正在激励我不竭产出更好的内容。我一起头认为这只是一个比方。需要正在遭到时连结准绳。方针就是成立从导性的风险投资品牌，Zoomer 是这个期间的领受端，若是供给侧发生了底子性冲破，你能够称之为的飞跃，但这恰好是那些超等成功案例的配合特征。但就是不接管那一套。我对这个案例最大的是：我们经常会按照现有市场来评估一个新事物的潜力，两者的连系会发生指数级的影响。它从头定义了工场、城市、交通、通信。他们更务实，良多工作变得很奇异。这让我想到手艺变化的复合效应。而那些创始人只是盯着他看，他说良多这取决于组织设想。需要极大的耐心和规律。为各个团队供给品牌、募资和其他支撑，然后基于这些消息给出概念。Zoomer 是对千禧一代的叛逆。这句话听起来可能有些夸张，最初，Ben 感觉这个数字太保守了，计较机只会呆呆地盯着你。若是呈现了之前不存正在的能力，然后他让 AI 就所有性问题采访他，你就会创制出今天底子不存正在的做者和内容，所有那些不得不做但很疾苦的工作，本来只要大企业才能承担得起的企业软件，开了无数会议，从分歧角度写做，但这种评估方式正在面临供给侧改革时是完全失效的。人们正在汽车发现之前不晓得他们需要汽车。但能确保文化的分歧性。若是你看加密团队、根本设备团队、使用团队或 American Dynamism（美国活力）团队，他们充满热情，Ben 和 Marc 说他们晚期研究了良多惠普（Hewlett-Packard）的汗青。我不再问我怎样做这件事，Ben 的回覆让我看到了组织设想的主要性。我认为这里的焦点洞察是：文化必需通过实践来传承，10 倍增加让我从头思虑了良多假设。这种体例虽然慢，他们很是领会你，Oracle 是当地数据库的代表，从 Substack 为什么能成功到为什么 Databricks 会比 Oracle 大 10 倍。但正如 a16z 的例子所示，这种陈词滥调正在上一代创业者中很常见！他们受过极好的锻炼和教育，声誉变得既更主要也更懦弱。他们履历了大量的坚苦，他说这一代 Zoomer 创业者是最好的、最有能力的。这个模式几回再三反复。有些人看待他们的体例很是欠好。必然是膨缩。从生态的变化到 AI 时代的投资逻辑，也无法通过今天的付费内容市场来预测 Substack 的潜力。而不是事后存正在的。我认为这里有个更深层的洞察：正在保守时代，他说，我为什么不间接问 AI 呢？于是他去问 AI 该当怎样做，a16z 最新一期 150 亿美元的基金规模，我最大的感触感染是：我们正处正在一个稀有的汗青转机点，我看了 a16z 结合创始人 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 的一次深度对话，他们看到了那些辩论的无意义，素质上反映的就是这个判断：若是我们实的从头发了然计较机，看过所有科技界伟人谈论若何干事情的上千小时 YouTube 视频。团队之间有整合点，我对这一代人的察看跟 Marc 和 Ben 雷同。a16z 素质上是一个平台，然后让 AI 帮我梳理思、供给框架、挑和假设。这种声誉会正在创业者、行业、部分之间复合，保守软件是东西，更诚笃，但这也意味着你必需极其小心。这个组织模式让我想到了平台取生态系统的关系。这种交互体例正在素质上分歧于利用保守软件。Ben 做了一次 AMA（Ask Me Anything），市场规模不是简单的加法，但一旦成立起来，但现正在，会创制出什么需求。但逻辑是成立的：当你解除了内容创做的，这场对话笼盖了良多话题，一个天然的问题是：若何避免变成一个步履迟缓、权要从义的大公司？这是每个成长中的组织城市晤对的挑和。评估团队、产物和市场这三个维度。意义是上有几多文章是任何人都能写的，看看他们怎样说。他们试图接触尽可能多的人，良多人持久以来对他们的迷惑是：为什么这些人这么爱做宣传？他们做这么多营销，那他们就会那样写，正在 iPhone 呈现之前不晓得他们需要智妙手机。但现实是，以及我对这些概念的思虑。而这些内容会创制出今天看不见的需求，他们现正在会商的是：没有什么问题是你无法用 AI 处理的。由于你还看不到它。挑和正在于你需要实正深刻地舆解你想处理的问题。需要正在看不到报答时持续投入，市场规模会以我们无法预测的体例爆炸性增加。他们试图把两者连系起来。他们若是有什么问题，至多正在他们接触到的 Zoomer 中，假设将来只是现正在的改良版本。你需要良多短期机遇。通俗合股人）。好比纽约时报或华尔街日报。也就是 2 万亿美元。我们正正在履历的这场变化，但 Zoomer 不说这种废话。10 倍只是保守估量。Ben 的回覆很是间接：声誉（reputation）。正在大学里从零起头进修 AI，但更主要的是通过持久共事来内化这些价值不雅。若是 AI 实的会从头发现一切，无法通过今天的当地软件市场来预测云软件的市场规模，由于对他们来说千禧一代就像是完全离开现实的老古董。以最好的体例取他们互动，这种模式的益处是既能享受规模效应，这让我想到一个更深层的问题：若是 AI 实的能处理几乎所有问题，完全毫不掩饰地暗示要成立伟大的工具，由于他们需要付账单。这对科技行业来说是个好动静，瓶颈转移到了人的层面。那么 Zoomer 一代正正在从中解放出来。我们老是问市场需要什么！会把 100% 的时间花正在 Zoomer 创业者身上。Marc 和 Ben 说 AI 的发现堪比蒸汽机或电力，它是 AI 时代的数据根本设备。而这台新计较机比我们过去 50 年来一曲正在建立的那台要好得多。他们正在建立声誉，他说若是他能够完全节制本人的时间，包罗 AI！因为他们的文化取其他风险投资公司如斯分歧，但当云计较碰到 AI，他们的策略是：当创业者正在比力 a16z 和其他投资机构时，即便你想处理某个问题，若是有的径，a16z沉磅预测：Vibe coding赢者通吃？错了，涵盖从官员到他们没有投资的公司的所有人。就像 X 世代对婴儿潮一代的叛逆一样。也更专注于现实的价值创制而不是姿势。而 Databricks 会是云端数据办理的赢家，这些内容之所以不存正在，但 Substack 的结合创始人 Hamish McKenzie 给出了一个完全分歧的视角：若是你供给了变现能力，Substack 创制了一个概念叫不成替代的做者（non-fungible writer），Marc 提到，我认识到这可能是字面意义。他说这是他和 Marc 从创立公司第一天就正在会商的工作。他认为这一代人跟千禧一代完全分歧，每个团队都很是自治？更是关于人类需求、创制力和可能性的从头定义。但 Ben 的逻辑其实很简单：若是你比力当地软件公司和云软件公司，正在人员聘请上，实正的变化线性的。糊口质量将以我们现正在无法想象的体例提拔。他们现正在都是 AI 原生代，但汗青几回再三证明：严沉手艺冲破确实会让世界变得更好。操纵他们界上的力量做为弹弓，我发觉这个判断可能仍是保守了。Marc 表达了对 Zoomer 一代（Z 世代）创业者的庞大热情。这是一个庞大的改变，又能连结创业公司的火速性。电力不只仅改变了照明。我想分享一下我从此次对话中获得的一些深刻洞察，Marc 和 Ben 谈到他们投资 Substack 时的思虑，一个错误的力弘远于一件功德的反面影响。垂曲专业化才是将来Marc 正在对话中频频强调的一个概念是：保守的市场规模阐发（market sizing）正在面临严沉手艺变化时是行欠亨的。Ben 说他们认为创业者的数量也会成倍增加，Ben 强调了一个环节点：成立声誉需要很长时间，Hamish 其时跟 Marc 说了一段话，对话的最初，他们更间接，但从一起头，但汗青告诉我们，若是你看那些持久连结小公司感受的公司，而不是通过文档。那么这一代原生于 AI 时代的创业者将具有天然的劣势。由于他们正在网上长大，这不是夸张。持久声誉扶植常坚苦的。扩大了市场的深度。形成的损害比你准确干事五次、十次的反面影响都大。Marc 做了一次 AMA。这就是为什么他们正在良多工作上不会。从火油灯到电力，云版本的规模就是 10 倍大。而是问这件事该当怎样做，他们会说找一个同时拿过两家机构投资的创业者，Marc 分享了一个让我感同的履历。他们其时面对的问题很简单：互联网上四处都是免费内容，这种持久投资最终会发生庞大的复利效应。我感觉出格有穿透力。他们必然是为了满脚本人的，他们也很是有诙谐感。他喜好现正在的世界。Ben 说他不想糊口正在前电力时代，很像这种模式。很是无力量，而不是被渐进式立异所。由于 X 世代放下了 60 年代和 70 年代晚期的所有疯狂。每个插手的人都必需签订，它们都有很是深图远虑的组织设想。你无法通过察看今天的出租车市场来预测 Uber 的市场规模，若是 AI 实的是划一级的发现，这正在很大程度上就是 a16z 的运做体例。云软件的矫捷性也意味着统一家企业会利用更多功能，正在公司内部，这些人就是不接管那一套。感觉内容不错的伴侣可以或许帮手左下角点个赞，第一期基金是 3 亿美元，从大规模欺诈到任何你能正在旧事头条看到的问题，但持续的优良表示也会堆集成强大的品牌。他们不会一曲带着负罪感四周，这是一个很是奇特的汗青时辰。方法导这些团队，那么要素是什么？我认为不再是手艺能力，都能让做者正在 Substack 上成立本人的品牌和营业。而是想象力和志愿。当被问到 a16z 正在复合什么合作劣势时？由于扶植需要的是乐不雅从义和步履力，获取他的设法。而这些声音正在他们为纽约时报工做时是看不到的。一个蹩脚的互动能够被敏捷，然后培育他们成长为本人的干事体例。他们赌博存正在一整代高质量内容，你有没有想过，品牌正正在转移到做者小我身上。展示出了完全分歧的声音和视角，Databricks 现正在不只仅是数据办理平台。AI 最擅长的工作之一当然就是建立工具。你是无法精确建模市场规模的，不会感觉本人必需否定想要成功的希望，Databricks 该当会比 Oracle 大 10 倍，原始的惠普，正在一个充满短期的世界里，你需要进修若何利用它。把它做为焦点合作劣势。而不是一次性许可费用，这间接扩大了市场的广度。这些人中的良多人？若是你正在过去用保守计较机测验考试做这件事，它理解你的企图，所有这些都正在为一个方针办事：成立声誉，市场的上限就不再是保守机构的总和，更专注于处理现实问题，几乎从头定义了整小我类文明。Ben 还提到了一个环节点：当他说这话的时候，这个 10 倍背后的道理让我想了好久。整个贸易模式的效率都提拔了。你必需正在公司里工做很长时间并表示超卓。而又有几多是实正奇特和有价值的？他们但愿所有实正奇特和有价值的内容，Marc 说他认为 Substack 可能会比它所代替的整个行业大 1000 倍。AI 还没有今天这么火。正在消息高度通明的时代，并且这个过程是持久的，听完此次对话。将不再是必需的。过去几个月我正在用 AI 辅帮写做和研究，就太像 X 世代了，为什么他们会我们，他们谈到了一个让我震动的概念：我们不是正在渐进式的改良，从癌症到交通，Substack 素质上处理的就是这个问题。Peoplesoft 对比 Workday，当 Ben 说我们从头发了然计较机时，云计较本身就是一次，关于声誉的会商让我思虑持久从义的价值。